B2B企业要接触用户,首先要确定用户肖像。用户肖像的直观判断可以从线索评分和标签系统的构建开始。客户的标签系统和线索评分应从两个维度进行设计:profile数据和engage静态数据和动态数据也可以理解为数据。
profile数据可以遵循经典BANT规则作为设计客户标签的标准,对百川的兴趣BANT提出了法律MANCP法则:资金(Money)、权限(Authority)、需求(Need)、友商(Compe ** )、人员(People)
对于engage数据,我们可以设计为细分行为标签,通过无数行为标签背后更广泛的分类标签,如参与行业现场课程将被标记为参与行为标签,但也可以根据客户在一定时间内参与行业活动或数据下载,我们可以给客户特定行业分类标签。
线索评分也是参考profile数据和engage数据做线索评分,根据客户行业、职位、公司规模等静态数据给客户评分,也应根据客户的互动参与来判断,如观看直播客户的行为评分肯定会高于下载 ** ,参加线下活动的行为分数必须高于参加直播的分数。我们也参与了客户背后的时间成本。
通过profile标签和engage结合标签系统和线索评分系统,有助于建立标签系统B2B企业锁定用户肖像,通过营销自动化背景设置推送逻辑,结合用户标签组,分批准确接触目标客户群。最大限度地提高用户体验,提高保留率和转化率。
国内从事MA有许多营销自动化制造商B2B行业而言,致趣百川是比较专业的,已经服务的国内外200 知名企业,包括微软、联想、SAP、金蝶、用友等企业,有成熟的产品服务和方案,建议了解一下。
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