同样,没有多余的白话,直接来干货。
数据分析应该分析哪些方面?
从宏观的角度来看,首先是分析产品市场的整体环境,然后当你决定进入哪个市场,研究市场竞争对手,研究具体情况,然后找到应对策略,最后的数据分析是实时研究自己的情况,通过数据知道今天的调整是否有效或活动效果等。
接下来,不同方面数据分析的重点是什么?
a)新的市场需求在哪里(增量市场)
例如,你现在的商店做得很好。为了明年或明年的发展,你可能已经开始推广新产品。此时,您需要数据来分析和判断新的市场需求可能在哪里,这对以后的决策非常重要。如果这一步是错误的,你以后做的很可能会变成泡沫。
b)现有市场需求变化(股市)
我们知道所有产品的销售都是有一个生命周期的,刚开始需求可能比较旺,接着比较平稳,最后有可能逐渐萎缩,这是一个正常现象。更多买家所选择的产品会处于相对稳定的阶段,也即是一个存量市场。这时你作为一个清醒的经营者,需要不断地去思考你现在产品所在的市场需求是否处于一个正常的阶段,还是处于一个不断萎缩的阶段。如果是处于一个萎缩阶段,这个是你无法逆转的,你要做的就是发现这种趋势之后,要去布局新的产品。
a)了解同行
b)针对同行的变化进行有针对性的调整
c)了解自己店铺的实时情况
d)数据是诊断存储问题的基础
当我们的商店出现问题,如流量下降、转化率下降,这一定是有原因的,绝大多数原因我们可以通过逻辑分析判断,我们所有的分析和判断都必须通过数据验证和分析,如果没有这一步,你只是主观分析,很容易犯错误。
目的:解决运营过程中的问题,服务运营,不追求炫目的效果,只要能解决问题
意义:通过数据分析降低试错成本
思路:通过数据分析排除法
假设一个场景:
如果你的店铺访客比昨天下降了20%,怎么解决?
首先,我们应该调整昨天或上周同期的数据,看看所有的流量渠道,哪个渠道的访客波动更大。操作步骤:打开业务人员→流量→流量分析→流量地图→选择指定日期
从图中,我们可以确定哪个流量渠道下降更多,可能是手动搜索,可能是直通车或其他流量渠道,这里我们做一个简化的处理,认为手动搜索显著下降。
如果是手工搜索,那么考虑另一个问题,这是市场的影响吗?例如,前天是一个节日,相关的婴儿市场趋势在节日前上升,节日后整体趋势下降。
我们打开业务人员→市场行情→行业洞察→行业大盘→检查访客数量和交易指数
看下整体的趋势走向,如果你发现昨天整个行业大盘有一个明显的流量下滑趋势了,这个有可能是大盘造成的,就需要再观察几天;如果整个大盘走向非常平稳,没有下滑的趋势,需要我们进行下一步的分析。如果大盘没有问题,我们还要进行另外一个事情,要查看一下店铺里究竟是哪一款产品流量波动的比较大。
打开参谋→商品→商品效果→选择指定日期
调出相关日期的访客数据,看看哪个产品的访客有明显下降。在这里,我们逐渐将访客下降20%的大问题解决为一个特别小的小问题。
关注我们发现昨天商店的产品流量大幅下降,此时我们需要列出各种可能的原因,然后逐一检查关键字排名是否明显下降,点击率明显下降,还是你是否违反规则,你的对手今天销售突然飙升。
列出所有可能性后,我们逐一调查,大大降低了问题的难度,提高了可执行性。当我们在操作过程中遇到其他问题时,我们都有这样一个思考的过程,即不断拆卸和拆卸问题。我们应该不断地获取数据,逐一分析、验证和、验证和排除几种可能性,最终将问题的范围缩小到一个非常小的区域,这样就可以很容易地解决问题。
因此,事实上,数据分析不仅看数据,正确的思维逻辑是根本
初级买家可能只看数据,但他们无法掌握数据分析。这只是掌握数据分析能力的第一步,更重要的是你背后的思维逻辑是什么。我也多次强调,数据分析只是我们思维和判断的验证。掌握思维的顺序和逻辑对你来说是最有价值的,我希望它能激励和有价值。
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